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首先看下DevOps的定義：

DevOps（英文Development和Operations的組合）是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進開發(fā)（應用程序/軟件工程）、技術運營和質量保障（QA）部門之間的溝通、協(xié)作與整合。它的出現是由于軟件行業(yè)日益清晰地認識到：為了按時交付軟件產品和服務，開發(fā)和運營工作必須緊密合作。

對于DevOps的提出已經很多年，其主要的推動來自兩個方面：

1. 業(yè)務和需求驅動下，推動敏捷方法論，敏捷下需要更加短周期，更快的發(fā)布和交付。

2. 技術和運維部門需要銜接，在PaaS和容器技術發(fā)展下，進一步推動這部分陷阱的自動化。

雖然是三方交融的地方為DevOps的內容，但是可以看到DevOps本身更多的是要解決兩大類協(xié)同和自動化的問題，其一是開發(fā)部門和QA協(xié)同，其二是開發(fā)部門和運維的協(xié)同。

1. 第一個問題的解決：已有的持續(xù)集成方法論。

2. 第二個問題的解決：當前由云平臺，微服務架構，容器技術發(fā)展推動的自動化發(fā)布和監(jiān)控運維。

把上面思路理清楚后，對于DevOps要做或需要解決的事情也就更加明確的：

1. 實現軟件和硬件基礎設施（云平臺資源）的對接（自動部署，動態(tài)擴展）-PaaS，Docker

2. 實現不同環(huán)境間的自動遷移 - 持續(xù)集成+自動化遷移

3. 能夠滿足更加高頻率的發(fā)布節(jié)奏，單次發(fā)布更加快速 - 持續(xù)集成

4. 能將QA和QC部分檢驗和審查工作自動銜接到發(fā)布和交付過程 - 自動化測試，自動化監(jiān)控

要做好DevOps基于上面的分析就可以從持續(xù)集成和PaaS平臺融合兩方面來談：

● DevOps和持續(xù)集成

對于持續(xù)集成，這個沒有提DevOps概念的時候也在做持續(xù)集成，通過持續(xù)集成真正實現了版本和配置管理，單元測試，自動構建，環(huán)境遷移和配置修改，集成順序規(guī)劃這些關鍵內容。比如我們常說的一個工具組合：Jenkins，Maven，Ant,Junit，SubVersion。為了更好持續(xù)異地協(xié)同開發(fā)，以及后續(xù)和公有云PaaS融合，版本庫可以轉到GitLab或GitHub上面。

在持續(xù)集成里面我們經常會談一個重點，即業(yè)務系統(tǒng)是基于組件化架構的，即各個組件可以獨立管理和部署，組件之間通過服務接口松耦合。只有這樣才能將后續(xù)增量發(fā)布影響降低到最小。這個概念現在轉到微服務架構里面來進一步實現。

● DevOps和PaaS平臺融合

對于和PaaS平臺融合是DevOps的第二個內容，我們希望的就是我們在測試態(tài)測試和驗證完成的部署包能夠自動的交付和遷移到生產環(huán)境的托管資源中。在這里就涉及到PaaS平臺提供的自動部署和托管，資源動態(tài)管理等方面的能力。

比較重的：Cloudfoundry或Cloudify能提供完整的解決方案。

比較輕的：我們可以基于Docker容器技術+Kubernetes+Puppets來實現自動化和動態(tài)資源管理。

在PaaS平臺下，由于部署和資源的動態(tài)管理都被PaaS平臺完全接管，因此更加需要整個平臺必須提供完整的日志管理，傳統(tǒng)IT網管，中間件資源池監(jiān)控，包括到APM層性能分析的完整解決方案和工具集。要實現這些你可以在監(jiān)控方面用Nagios或zabbix解決方案。日志管理和分析可以用ELK方案，整個過程中的自動化腳本用Puppet等。

一個DevOps是否執(zhí)行的好的基礎指導是敏捷和持續(xù)集成的方法論，難點在多版本管理和微服務架構設計（組件劃分是否合理）和后期的監(jiān)控運維。